Malcolm Werchota, Mitgründer von werchota.ai und KI-Berater für Fortune-500-Unternehmen, bringt fundierte Expertise aus der Öl-, Gas- und Pharmaindustrie in die Implementierung von KI-Lösungen ein. Mit über 60 GenAI-Workshops für Unternehmen wie Microsoft Schweiz, Nestlé und Johnson & Johnson erzielt er eine massive Steigerung der KI-Adoption in Unternehmen. Am Digital Summit 2025 hält er ein sehr praxisorientiertes Referat über die erfolgreiche Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen.
1. Malcolm, du bist ein erfahrener KI-Berater für Unternehmen. Was sind die Schlüsselfaktoren, um KI erfolgreich in ein Unternehmen zu integrieren und nachhaltig zu nutzen?
Also, ich würde sagen, es gibt drei Schlüsselfaktoren. Der erste ist, dass es sehr wichtig ist, dass Mitarbeiter KI als Chance und nicht als Bedrohung sehen. Und das kann durch sogenannte KI-Entdeckungsworkshops erreicht werden, die wir anbieten, um das Leuchten in die Augen der Menschen zu bringen, damit sie, wenn sie all die Möglichkeiten hören und sehen, die mit KI umgesetzt werden können, ein sehr, sehr starkes Interesse an der Nutzung der Technologie bekommen.
Der zweite ist die Verankerung in der Strategie. Es reicht nicht, dass es Teil der Unternehmensstrategie ist, sondern man muss jeden einzelnen Mitarbeiter im Unternehmen fragen können: «Was ist der Plan für KI in unserem Unternehmen?» Und sie müssen eine klare, kurze Antwort geben können. Wenn KI nicht in der Strategie verankert ist, zieht man letztendlich in viele verschiedene Richtungen.
Und der dritte Faktor ist die Leidenschaft, bei KI-Tools am Ball zu bleiben. Wir sehen Unternehmen, die nur Copilot oder nur Chat GPT oder das interne GPT verwenden und relativ schnell stagnieren. Im Wesentlichen gibt es jede Woche ein neues Modell. Es gibt jede Woche neue KI-Funktionen von Tools. Und es ist wichtig, dass man eine sogenannte Hub-and-Spoke-Struktur schafft, in der all diese neuen Informationen immer an den Rest des Unternehmens oder an sogenannte Key-User weitergegeben werden können.
2. Was sind die grössten Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Implementierung von KI konfrontiert sind?
Also ich denke, es sind drei Herausforderungen. Die erste ist, dass Unternehmen selbst nicht verstehen, welche KI-Fähigkeiten es gibt. Sie schulen ihre Mitarbeiter, wie man eine E-Mail mit Microsoft Copilot schreibt, wobei man den gesamten Verkaufsprozess mit Microsoft Copilot neu gestalten könnte.
Die zweite ist, dass Unternehmen nicht in der Lage sind, KI-Tools zu entwickeln. Warum ist das wichtig? Weil das Vertrauen auf Chat GPT und andere solche Tools dazu führt, dass Mitarbeiter Daten in öffentliche KI-Systeme und Frontier-Modelle einspeisen, anstatt die Fähigkeit im Unternehmen zu behalten. Daher sollten Unternehmen so schnell wie möglich sogenannte Unternehmens-GPT-Plattformen einrichten.
Und die dritte, die wir sehen, ist eine funktionsübergreifende Akzeptanz. Vielleicht nutzt die Marketingabteilung und die Personalabteilung KI viel, aber nicht die C-Ebene und vielleicht nicht die Produktionsabteilung. Deshalb versuchen wir bei der Zusammenarbeit mit Unternehmen, von Anfang an sogenannte grosse funktionsübergreifende Workshops mit 40, 50, 60 Personen aus allen verschiedenen Funktionsbereichen des Unternehmens zu verankern.
3. Du hast zahlreiche GenAI-Workshops durchgeführt. Was hat dich bei diesen Workshops am meisten überrascht?
Ich würde sagen, was mich am meisten überrascht hat, ist, dass die fortgeschrittenen KI-Nutzer meistens nicht aus der IT-Abteilung kamen. Es gibt wirklich zwei Extreme in Unternehmen. Entweder Personen mit einer sehr gehobenen Position, die graue Haare haben, weil diese Leute schon eine Revolution durchgemacht haben, wo sie von Fax zu E-Mail gewechselt haben, wo Google aufkam, wo sie sich an Social Media anpassen mussten. Und jetzt gibt es alle 10 bis 15 Jahre eine grosse Revolution. Und jetzt ist die nächste die KI-Revolution. Es ist also etwas, auf das sie leicht aufspringen können. Und das andere Extrem sind offensichtlich und wie erwartet sehr, sehr junge Mitarbeiter. Es könnte ein Praktikant in einer Abteilung sein, der KI versierter einsetzt als jeder andere im gesamten Unternehmen.
4. Welche konkreten Anwendungsfälle von KI siehst du aktuell als besonders erfolgversprechend in Unternehmen?
Also, was wir Unternehmen immer empfehlen, ist der sogenannte Zahnbürsten-Test, der die Art und Weise ist, wie Google Unternehmen kauft. Sie sollten Prozesse identifizieren, die nicht einmal im Monat oder einmal in der Woche durchgeführt werden, sondern täglich. Und dann sollten sie die Auswirkungen quantifizieren, wie dieser Prozess mit Unterstützung von KI aussehen würde.
Aber die grossen Anwendungsfälle, bei denen wir einen enormen Einfluss sehen, sind die Übernahme ganzer Prozesse und deren Neugestaltung mit KI-Agenten. Sei es bei Prozessen für die Aufnahme neuer Kunden? Sei es bei Prozessen für eine Wissensdatenbank, um auf alle Tickets aus der IT oder aus F&E zuzugreifen? Oder die dritte Möglichkeit ist, verschiedene Datenquellen zusammenzuführen, zum Beispiel Salesforce, zum Beispiel die Unternehmensbesprechungen oder die E-Mails, und dieses Wissen abbauen zu können.
5. Viele Unternehmen haben Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und ethischer Fragen bei KI. Wie sollten sie mit diesen Themen umgehen?
Also zu diesem Thema sage ich Unternehmen wirklich, dass sie im Rennen etwa ein Jahr zu spät dran sind. Dieses Problem wurde vor einem Jahr gelöst. Und jeder, der immer noch sagt, dass er KI nicht wegen der Datensicherheit eingesetzt hat, sucht nur eine Ausrede, um KI nicht einzuführen. Man kann innerhalb weniger Tage auf der Azure-Infrastruktur, in der Azure-Cloud, mit einem Open AI-Service auf die gleiche Weise ein KI-System auf den internen Unternehmensdaten einrichten. Das ist sicher. Banken machen das. Versicherungen machen das. Und sogar Regierungen machen es auf diese Weise. Wie gesagt, die Lösung dieses Problems ist ein Jahr alt. Wer also immer noch wirklich sagt, dass er es aus ethischen Gründen oder aus Gründen der Datensicherheit nicht einsetzt, das ist für mich eine eindeutige Ausrede, dass er mit dem Thema noch gar nicht begonnen hat.
6. Welche Rolle spielt die Unternehmenskultur bei der erfolgreichen Einführung von KI?
Ja, das ist wohl eines der grössten Themen. Wir sehen, dass Unternehmen mit einer relativ kleinen Grösse, und wenn ich kleine Grösse sage, Unternehmen unter, sagen wir, 10.000 Mitarbeitern, KI agiler und schneller einführen können als offensichtlich ein sehr, sehr grosses Unternehmen. Sei es Siemens oder Airbus oder Boeing und so weiter. Nun ist die Unternehmenskultur auch sehr wichtig, denn ist es das Unternehmen, das seinen Mitarbeitern generell erlaubt, zu experimentieren und zu scheitern? Denn wir sehen, dass Unternehmen, die ihre Mitarbeiter experimentieren und Dinge ausprobieren lassen und innovativ sein lassen, viel mehr Spielraum haben, um KI einzuführen. Wenn man hingegen sehr patriarchalische oder sehr strenge Unternehmensrichtlinien hat, dann sehen wir sofort an der Arbeitsweise der C-Ebene, ob sie in der Lage sind, KI einzuführen, indem wir ein Gefühl dafür bekommen, wie die C-Ebene arbeitet.
7. Was sind die grössten Fehler, die Unternehmen machen, wenn sie KI-Projekte starten?
Okay, also der erste ist, keinen Raum zum Experimentieren zu lassen. Wenn wir in Unternehmen gehen, sagen wir im ersten Monat: keine Richtlinien. Lasst sie einfach spielen und experimentieren. Indem man die Leute mit KI spielen und experimentieren lässt, schaffen sie einen sicheren Raum, in dem sie KI nutzen können.
Der zweite ist, dass der Vorstand oder die C-Ebene sie nicht nutzt. Ich würde sagen, dass 70% aller Unternehmen, mit denen ich arbeite, KI von oben nach unten vorantreiben, aber die C-Ebene selbst KI nicht nutzt. Was für ein Rollenmodell bieten wir, wenn die C-Ebene versucht, jeden dazu zu bringen, KI zu nutzen, aber sie selbst nutzen sie nicht?
Der dritte Fehler ist, nicht relativ schnell auf eine KI-Modellstruktur einzugehen. Manchmal verwenden viele Unternehmen viele verschiedene Modelle: Google, Gemini, ChatGPT, Cloud von Anthropic usw. Wenn sie jedoch relativ schnell auf eine Technologie setzen und beginnen, Lösungen zu entwickeln, seien es sogenannte benutzerdefinierte GPTs oder KI-Agenten, dann erhält man eine schnelle Skalierbarkeit.
8. Wo stehen Unternehmen in der DACH/Liechtenstein-Region im internationalen Vergleich, wenn es um den Einsatz von KI geht?
Okay, also ich denke, wir müssen das etwas aufschlüsseln. Die meisten Unternehmen haben in letzter Zeit Preise gewonnen, und sie haben Preise für die Einführung von KI gewonnen. In Österreich ist es das Unternehmen ENGEL. In Deutschland ist es das Unternehmen Miele. Aber auch in Liechtenstein ist offensichtlich die Bank LGT im Vergleich zu ihren Mitbewerbern sehr weit und sehr fortgeschritten in der Nutzung von KI.
Ich denke, dass im Allgemeinen, wenn ich nach Osteuropa schaue, zum Beispiel Polen und Rumänien, diese Unternehmen in der Einführung von KI weiter sind. Aber ich denke immer noch, dass Unternehmen in der DACH-Region Vorreiter sind, und wer die Technologie jetzt noch nicht angefasst hat, hat immer noch die Möglichkeit, schnell auf den Zug aufzuspringen und mit Beratern zusammenzuarbeiten, um ihnen zu helfen, ihre KI-Einführung schnell voranzutreiben.
Jetzt sind die grossen Champions natürlich China und die USA. Ich denke, die USA sind sehr, sehr weit, auch wegen der Tatsache, dass sie ein weniger reguliertes Umfeld haben, und China ist sehr weit, weil es einen grossen geopolitischen, aber auch politischen Druck gibt, Unternehmen zu motivieren, KI einzuführen und sogar KI-Lösungen zu entwickeln und kostenlos anzubieten, wie zum Beispiel bei Deep Seek.
9. Welche Entwicklungen im KI-Bereich werden in den nächsten Jahren besonders relevant für Unternehmen sein?
Ich meine, der Trend für 2025 sind KI-Agenten. KI-Agenten werden also relativ schnell eingeführt, und dann folgt für die nächsten zwei, drei Jahre die Abschaffung ganzer Abteilungen. Wie könnte man Vertrieb ohne eine Armee von Verkäufern machen? Wie könnte man eine Personalabteilung nur mit der Unterstützung einer Armee von KI-Agenten führen? Wir bewegen uns also von einzelnen Aufgaben, die von KI-Agenten erledigt werden, hin zur Ersetzung ganzer Prozesse und ganzer Abteilungen.
Und der nächste Trend, den ich jetzt auch langsam kommen sehe, ist, dass die Aktionäre diejenigen sein werden, die Unternehmen drängen, KI einzuführen, weil sie wissen, dass ihr Aktienkurs und auch ihre Performance verbessert werden könnten, wenn sie KI einführen.
Ohne meine Kunden zu nennen, eine der grössten Anwaltskanzleien in der Schweiz steht unter enormem Druck von ihren Kunden, die sie fragen: «Wie setzt ihr KI ein und nutzt ihr KI, damit ihr effizienter werdet, Prozesse schneller für mich abwickelt und auch meine Kosten senkt, die ihr mir berechnet?»
10. Dein Vortrag am Digital Summit 2025 dreht sich um «KI-Praxis im unternehmerischen Umfeld». Warum sollte man das nicht verpassen?
Wir sollten nicht verpassen, dass ich fest daran glaube, dass ganze Prozesse schon heute mit KI revolutioniert werden können. Ich möchte dies nicht nur an Beispielen aus meinem Unternehmen, sondern auch an anderen Kunden aufzeigen. Und was am wichtigsten ist: Wenn Unternehmen KI noch nicht in allen Teilen ihres Geschäfts eingeführt haben, leben sie nicht hinter dem Mond, sie leben nicht hinter dem Mars, sie leben auf einem Planeten, der hinter allen Galaxien liegt, einem sehr dunklen Planeten namens «Planet der Leute, die nicht 10 Mal am Tag Chat GPT benutzen.» Und natürlich möchte ich, dass die Gäste Spass haben und ein bisschen lachen, und es wird ein bisschen Show und viele praktische Beispiele geben.
Malcolm, vielen Dank für das informative Gespräch. Wir freuen uns auf deinen Auftritt beim Digital Summit 2025!
Digital Summit 2025: KI-Transformation als Schlüssel der digitalen Zukunft
Der Digital Summit verwandelt am 15. April den Vaduzer-Saal erneut zum Dreh- und Angelpunkt der digitalen Transformation. An der führenden Digitalkonferenz der Region sprechen hochkarätige Expertinnen und Experten wie Google Schweiz Chefin Christine Antlanger-Winter, Stephan Sigrist, Gründer des Think Tanks W.I.R.E., Autor und Komiker Patrick Karpiczenko, KI-Experte Malcolm Werchota oder Fabian Schmid, neuer Amtsleiter Informatik über die Erfolgsfaktoren und die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) für Wirtschaft und Gesellschaft. Programm und Tickets: www.digitalsummit.li
